دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling
عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره رایانش ابری
پلت فرم ACCRS
مقاله درباره مقیاس بندی منبع
رایانش خود مختار
کیفیت خدمات
مقاله درباره بهره وری انرژی
Cloud computing
Resource scaling
Autonomic computing
Quality of service
Energy efficiency

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.png

جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

چکیده

یکی از کاربردهای مدل های رایانش ابری این بوده که سرویس دهندگان خدمات ابری می توانند چندین بار کاری دریافتی از سوی کاربران را بر روی یک سیستم فیزیکی نگهداری کنند.

البته تأمین و تدارک منابع ابری به شکلی کارآمد و مدیریت خرابی های سیستم در فضای ابری می تواند امری چالش برانگیز باشد. تشخیص زود هنگام یک اشکال یا عیب در این سیستم ها می تواند فرصت کافی را برای جلوگیری از بروز اشکالات احتمالی در قبل از تأثیرگذاری آنها بر روی کیفیت خدمات (QoS) پیش روی ما قرار دهد.

تکنیک های ایستایی که برای مدیریت اشکال در سیستم های رایانش ابری وجود دارند به اندازه کافی نمی توانند کیفیت خدمات را برای کاربران ابری تضمین نمایند. بنابراین به تکنیک های هوشمندانه جدیدی نیاز می باشد.

در این مقاله، چارچوبی را با نام ACCRS برای زیر ساختارهای رایانش ابری ارائه می دهیم تا به موجب آن به کاهش هزینه و مصرف انرژی و تضمین SLA (توافق سطح خدمات) بپردازیم.

در این چارچوب، از مؤلفه های اولیه رایانش خود مختار اعم از پایش وضعیت، برنامه ریزی، تصمیم گیری، پیش بینی و تشخیص اشکال و تحلیل دلایل ریشه ای اشکال استفاده خواهیم کرد تا بتوانیم فعالیت هایی که منجر به بهبود قابلیت اطمینان، دسترسی پذیری و سطح کاربرد سیستم می گردند را بهبود دهیم که البته برای این کار باید منابع را در پاسخ به تغییراتی که در وضعیت سیستم ابری رخ می دهد مقیاس بندی کرد.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله مدیریت انرژی مطلع از کیفیت سرویس در گره های سنسور بدنِ تغذیه شده توسط برداشت انرژی انسان

عنوان مقاله انگلیسی

QoS-Aware Energy Management in Body Sensor Nodes Powered by Human Energy Harvesting
عنوان ترجمه فارسی

ترجمه مقاله مدیریت انرژی مطلع از کیفیت سرویس در گره های سنسور بدنِ تغذیه شده توسط برداشت انرژی انسان

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله مدیریت انرژی مطلع از کیفیت سرویس در گره های سنسور بدنِ تغذیه شده توسط برداشت انرژی انسان

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره WBAN
مقاله در مورد کیفیت سرویس
مقاله درباره برداشت انرژی
WBAN
quality of service
energy harvesting

چکیده

برداشت انرژی در محیط انسانی به صورت یک روش موثر جهت شارژ گره های سنسور بدن در شبکه های ناحیه بدن بی سیم (WBAN) شناخته می شود.

در چنین شبکه هایی، قابلیت گره ها در تشخیص رخدادها، از اهمیت بالایی برخوردار بوده و تقاضاهای کیفیت دقیق سرویس برحسب تاخیر، توان عملیاتی و تلفات بسته را نکمیل می کند.

با این حال، انرژی محدود جمع آوری شده توسط حرکات بدن همراه با الزامات اساسیِ سیگنال های حیاتی سلامت برحسب QoS، سبب بروز چالش های مهمی برای WBANها شده و بر نیاز برای روش های مدیریت انرژی مطلع از QoS تلفیق شده جدید تاکید دارد.

در این مقاله، ما یک روش کنترل کیفیت سرویس توان متصل که شامل سه ماژولی است که به منظور استفاده بهینه از انرژی و دستیابی به بهترین QoS ممکن استفاده می شود را پیشنهاد داده ایم.روش پیشنهاد شده تضمین می کند که یک گره سنسور قادر به تشخیص رخدادهای درمانی بوده و بسته های داده مربوطه را به طور کارآمدی ارسال می کند. شبیه سازی های گسترده برای فعالیت های مختلف انسان (مانند استراحت، راه رفتن، دویدن و دوچرخه سواری) نشان می دهد که کاربرد PEH-QoS در یک گره درمانی سبب افزایش بازدهی تشخیص، توان عملیاتی و بازدهی انرژی در سیستم می شود.

1-مقدمه

شبکه های ناحیه بدن بی سیم (WBAN) با چندین چالش مواجه است که باید پیش از پیاده سازی نهایی در سیستم های telemedicine بر آن غلبه شود. دستگاه های پزشکی که یک شبکه را تشکیل می دهند، به آنها گره های بدن گفته می شود و به طور کلی ناهمگن بوده، دستورات مختلفی را اجرا می کنند و منابع تغذیه و الزامات کیفیت مختلفی دارند…

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

عنوان مقاله انگلیسی
A QoS-driven approach for cloud computing addressing attributes of performance and security
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
رایانش ابری
Cloud computing
Quality of service
Performance evaluation
Security mechanisms

چکیده

در سال‌های اخیر، رایانش ابری یکی از مهمترین موضوعات مورد بحث در زمینه فناوری اطلاعات بوده است. با توجه به محبوبیت خدمات ارائه شده توسط محیط‌های ابری، چند جنبه امنیتی موجب علاقه‌مندی محیط‌های دانشگاهی و صنعتی گردیده و در آن نوعی نگرانی، به جهت ارائه روش‌های کارآمد برای مقابله با طیف گسترده تهدیدات وجود دارد.

بدیهی است که استفاده از تکنیک‌های امنیتی تأثیر مستقیم بر کارایی سیستم خواهد داشت. امنیت و کارایی دو مقداری هستند که رابطه معکوس دارند.

این بدان معنی است که اگر ارائه‌دهندگان خدمات، در مدیریت زیرساختار محاسباتی خود موفق عمل نکنند؛ ممکن است خدمات درخواستی، با کیفیت مورد نیاز مشتریان مطابقت نداشته باشد.

بعلاوه اینکه، نیازمندیهای امنیتی و کارایی و منابع محاسباتی، ممکن است به صورت ناکارآمد مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله، تعریف رویکردهای «کیفیت سرویس-محور» برای محیطهای ابری است؛ که بر مبنای نتایج حاصل از یک ارزیابی کارایی سرویس می‌باشد و در آن مکانیزم‌های امنیتی متفاوتی به کار گرفته شده است. این مکانیزمها سرباری اضافی بر کارایی سرویس تحمیل می‌کنند و برای مقابله با آن سعی در تغییر منابع بصورت پویا و در حال اجرا شده است. بر اساس نتایج بدست آمده می‌توان اظهار نمود که در یک محیط ابری، امکان حفظ کارایی سرویس، حتی با سربار تحمیل شده توسط مکانیزم‌های امنیتی وجود دارد. این امکان از طریق ایجاد تغییری در منابع محاسباتی مجازی حاصل می‌شود. با این حال تغییر در مقدار منابع بر متغیرهای پاسخ تأثیر مستقیم دارد.

1-مقدمه

در سال‌های اخیر، رایانش ابری یکی از مهمترین موضوعات مورد بحث در فناوری اطلاعات بوده است. با توجه به تعریف موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST)، رایانش ابری مدلی است که اجازه حضور فراگیر، راحت و مبتنی بر تقاضا، برای دسترسی به یک منبع مشترک از منابع قابل تنظیم را می‌دهد و می‌تواند به سرعت و با حداقل کار مدیریتی به مشتریان تحویل داده شود [1].

استفاده از رایانش ابری به صورت پویا، توانایی یک شرکت برای ارائه خدمات و یا پاسخگویی به درخواست‌های خدمات مشتری، بدون نیاز به سرمایه گذاری در زیرساخت‌هایی مانند خرید سخت‌افزار، پروانه نرم‌افزار و یا آموزش کارکنان را افزایش می‌دهد. با این حال، ابر به عنوان یک سیستم توزیع شده خدمات مبتنی بر تقاضا را بطور شفاف ارائه می‌کند. انتظار می‌رود سیستم محاسباتی که این محیط را پوشش می‌دهد، کارایی مناسبی داشته باشد. برای دستیابی به چنین شرایطی، سیستم باید هم از نظر زمان پاسخ و هم از نظر دسترسپذیری (برای به حداقل رساندن خطر اخلال در سرویس در حال ارائه) و امنیت (برای جلوگیری از دست رفتن اطلاعات یا پیام) کارایی مناسبی ارائه کند تا بتواند اعتماد و رضایت مشتریان را جلب کند. از این رو، ارائه‌دهندگان خدمات باید این اطمینان را حاصل کنند که ویژگی‌های مختلف کیفیت سرویس (QoS) فراهم شده باشد….

 

 


ادامه مطلب و دانلود

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله راهکار کنترل ازدحام محلی و متمرکز داده ها برای شبکه های خودرویی تک کاره با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشین

عنوان مقاله انگلیسی
Centralized and Localized Data Congestion Control Strategy for Vehicular Ad Hoc Networks
Using a Machine Learning Clustering Algorithm
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله راهکار کنترل ازدحام محلی و متمرکز داده ها برای شبکه های خودرویی تک کاره با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشین

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله راهکار کنترل ازدحام محلی و متمرکز داده ها برای شبکه های خودرویی تک کاره با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشین

چکیــده

 در یک محیط شهری، تقاطع ­ها محل­ هایی کلیدی به لحاظ تصادفات جاده ­ای و تعداد افراد کشته ­شده یا مصدوم در تصادفات هستند. شبکه­ های خودرویی تک­ کاره (VANET ها) می­توانند با ارسال پیام­ های هشدار به خودروها به کاهش تصادفات ترافیکی در تقاطع­ ها کمک کنند. با اینحال، عملکرد VANET ها بایستی ارتقا یابد تا تحویل پیام­ ها، بویژه پیام­ های ایمنی به مقصد تضمین شود.

کنترل ازدحام داده، شیوه ­ای کارآمد برای کاهش تأخیر و افت بسته­ ها و افزایش قابلیت اطمینان VANET ها است. در این مقاله، یک راهکار کنترل ازدحام محلی و متمرکز داده ­ها برای کنترل ازدحام داده­ ها با استفاده از واحدهای کنار جاده ­ای (RSU ها) در تقاطع­ ها پیشنهاد می­شود. راهکار پیشنهادی از سه واحد برای تشخیص ازدحام، خوشه ­بندی پیام­ها، و کنترل کردن ازدحام داده ­ها تشکیل شده است. در این راهکار، سطح استفاده از کانال برای تشخیص ازدحام داده ­ها در کانال­ها سنجیده می­شود.

این پیام­ها گردآوری و فیلتر شده و سپس توسط الگوریتم­های یادگیری ماشین، خوشه­ بندی می­شوند. الگوریتم K-means، پیام­ها را مبتنی بر اندازه­ی پیام، اعتبار پیام­ها،و نوع پیام­ها، خوشه­ بندی می­کنند. واحد کنترل ازدحام داده، مقادیر مناسب دامنه­ی انتقال و نرخ انتقال، انداز­ه­ ی پنجره­ ی رقابت، و فاصله ­بندی داوری درون فریمی برای هر خوشه را تعیین می­کند. نهایتاً RSU ها در تقاطع­ ها، پارامترهای ارتباطی مشخص ­شده را به خودروهای متوقف شده در جلوی چراغ قرمز ارسال می­کنند تا از تصادفات ارتباطی کاسته شود. نتایج شبیه ­سازی نشان می­دهد که راهکار پیشنهادی بطور قابل ملاحظه موجب بهبود تأخیر، توان خروجی، و نسبت افت بسته در مقایسه با سایر راهکارهای کنترل ازدحام با استفاده از راهکار پیشنهادی برای کنترل ازدحام، می­شود.

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
کنترل ازدحام
الگوریتم های یادگیری ماشین
الگوریتم K-means
کیفیت سرویس
شبکه های خودرویی تک کاره
Congestion control
machine learning algo- rithms
K-means algorithm
quality of service

Abstract

In an urban environment, intersections are critical locations in terms of road crashes and number of killed or injured people. Vehicular ad hoc networks (VANETs) can help reduce the traffic collisions at intersections by sending warning messages to the vehicles. However, the performance of VANETs should be enhanced to guarantee delivery of the messages, particularly safety messages to the destination. Data congestion control is an efficient way to decrease packet loss and delay and increase the reliability of VANETs. In this paper, a centralized and localized data congestion control strategy is proposed to control data congestion using roadside units (RSUs) at intersections. The proposed strategy consists of three units for detecting congestion, clustering messages, and controlling data congestion. In this strategy, the channel usage level is measured to detect data congestion in the channels. The messages are gathered, filtered, and then clustered by machine learning algorithms. K-means algorithm clusters the messages based on message size, validity of messages, and type of messages. The data congestion control unit determines appropriate values of transmission range and rate, contention window size, and arbitration interframe spacing for each cluster. Finally, RSUs at the intersections send the determined communication parameters to the vehicles stopped before the red traffic lights to reduce communication collisions. Simulation results show that the proposed strategy significantly improves the delay, throughput, and packet loss ratio in comparison with other congestion control strategies using the proposed congestion control strategy

ادامه مطلب و دانلود

ترجمه مقاله راهکار کنترل ازدحام محلی و متمرکز داده ها برای شبکه های خودرویی تک کاره با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی یادگیری ماشین