دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان Dynamic, behavioral-based estimation of resource provisioning based on high-level application terms in Cloud platforms
عنوان فارسی ترجمه مقاله  تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

 دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
رایانش ابری
مقاله درباره تخمین کارائی
ترجمه‌ی SLA
مقاله درباره شبکه‌های عصبی مصنوعی
پیش‌بینی بار کاری
Cloud computing
Performance estimation
SLA translation
Artificial neural networks




:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
ترجمه مقاله

 

چکیده

با ظهور محیط های ابری، ارائه خدمات در مقیاس اینترنت و IT محور و آنهم در قالب تسهیلات رایانشی به امری ممکن مبدل گردیده است.

با توجه به اینکه روش های کنونی در حوزه ابری توانسته اند چالش هایی مانند کیفیت خدمات، مهاجرت زنده و تحمل پذیری در برابر خطا را پاسخ دهند (که البته از اهمیت شایانی نیز برخوردار می باشد)، ادغام رفتار کاربران و اپلیکیشن ها در فرآیندهای مدیریت ابری، به عنوان یک چالش به قوت خود باقی است. این ادغام می تواند منجر به تخمین صحیح تدارک منابع ابری (برای سطوح خاصی از کیفیت خدمات) و آن هم بر حسب نیازمندی های کاربران و اپلیکیشن ها گردید.

در این مقاله قصد داریم یک روش مبتنی بر جعبه سیاه جنریکی دو سطحی را برای مدیریت رفتاری در لایه های ابری (لایه نرم افزار، پلت فرم، زیر ساختار) ارائه دهیم؛ این روش می تواند صفات منبع را در سطوح پایین پیش بینی نماید، بدین شکل که اطلاعات را در سطوح بالای مرتبط با بازه های اپلیکیشن (سطح ترجمه) تحلیل نموده و رفتار کاربر را پیش بینی می نماید (در سطح رفتاری).

الگوهای موجود در اطلاعات بالا سطح را می توان از طریق تحلیل سری های زمانی تشخیص داده و پس از آن، این الگوها را به صفات منبع در سطح پایین ترجمه کرد که البته برای این کار باید از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده نمود. ارزش افزوده و بهره وری سطح ترجمه را از طریق سناریوهای کاربردی مختلف اثبات خواهیم کرد: سناریوهایی که در نظر گرفته ایم، شامل رمزنگاری FFMPEG، یادگیری الکترونیکی تعاملی آنلاین و سرور نوع ویکیپدیا می باشد.

همچنین مدل سطح ترکیبی را از طریق شبیه سازی های گام محور برای تشخیص خطای کلی این روش دو سطحی، مورد ارزیابی قرار داده ایم.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling
عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره رایانش ابری
پلت فرم ACCRS
مقاله درباره مقیاس بندی منبع
رایانش خود مختار
کیفیت خدمات
مقاله درباره بهره وری انرژی
Cloud computing
Resource scaling
Autonomic computing
Quality of service
Energy efficiency

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.png

جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

چکیده

یکی از کاربردهای مدل های رایانش ابری این بوده که سرویس دهندگان خدمات ابری می توانند چندین بار کاری دریافتی از سوی کاربران را بر روی یک سیستم فیزیکی نگهداری کنند.

البته تأمین و تدارک منابع ابری به شکلی کارآمد و مدیریت خرابی های سیستم در فضای ابری می تواند امری چالش برانگیز باشد. تشخیص زود هنگام یک اشکال یا عیب در این سیستم ها می تواند فرصت کافی را برای جلوگیری از بروز اشکالات احتمالی در قبل از تأثیرگذاری آنها بر روی کیفیت خدمات (QoS) پیش روی ما قرار دهد.

تکنیک های ایستایی که برای مدیریت اشکال در سیستم های رایانش ابری وجود دارند به اندازه کافی نمی توانند کیفیت خدمات را برای کاربران ابری تضمین نمایند. بنابراین به تکنیک های هوشمندانه جدیدی نیاز می باشد.

در این مقاله، چارچوبی را با نام ACCRS برای زیر ساختارهای رایانش ابری ارائه می دهیم تا به موجب آن به کاهش هزینه و مصرف انرژی و تضمین SLA (توافق سطح خدمات) بپردازیم.

در این چارچوب، از مؤلفه های اولیه رایانش خود مختار اعم از پایش وضعیت، برنامه ریزی، تصمیم گیری، پیش بینی و تشخیص اشکال و تحلیل دلایل ریشه ای اشکال استفاده خواهیم کرد تا بتوانیم فعالیت هایی که منجر به بهبود قابلیت اطمینان، دسترسی پذیری و سطح کاربرد سیستم می گردند را بهبود دهیم که البته برای این کار باید منابع را در پاسخ به تغییراتی که در وضعیت سیستم ابری رخ می دهد مقیاس بندی کرد.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله شهرهای هوشمند و رایانش ابری: درس هایی /نکاتی از اجرای آزمایشی پروژه STORM CLOUDS

عنوان مقاله انگلیسی رایگان
Smart cities and cloud computing: lessons from the STORM CLOUDS experiment
عنوان فارسی
ترجمه مقاله شهرهای هوشمند و رایانش ابری: درس هایی /نکاتی از اجرای آزمایشی پروژه STORM CLOUDS

دسته : فناوری اطلاعات

 ترجمه مقاله شهرهای هوشمند و رایانش ابری: درس هایی /نکاتی از اجرای آزمایشی پروژه STORM CLOUDS

 

عنوان مقاله انگلیسی رایگان
Smart cities and cloud computing: lessons from the STORM CLOUDS experiment



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.png

جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

ترجمه مقاله شهرهای هوشمند و رایانش ابری: درس هایی /نکاتی از اجرای آزمایشی پروژه STORM CLOUDS
این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره شهرهای هوشمند
محاسبات ابری
مقاله درباره پلت فرم ابری
پورتفو یا مجموعه ای از خدمات مبتنی بر ابر
smart cities
cloud computing
cloud platform
portfolio of cloud-based services

چکیده 

از زمان ظهور پارادایم (الگوواره) رایانش ابری، شهرداری ها و فرمانداری ها در تلاش برای رسیدگی به مشکلات پیچیده شهری، علاقه ای فزاینده به استفاده از محاسبات ابری پیدا کرده اند. این مقاله نقش قابل توجهی که محاسبات ابری در کمک به شهرها برای هوشمند شدن می تواند بازی کند را مورد بررسی قرار داده است. ما برای شهرداری ها در همه جا، روی پارادایم (الگوواره) STORM CLOUDS به عنوان یک راهکار  متمرکزمی شویم تا (الف) پورتفویی (مجموعه نمونه کارها) از اپلیکیشن های شهرهای هوشمند در پلت فرم منحصر به فرد مبتنی بر ابری که در ارتباط با دولت، اقتصاد و کیفیت زندگی می باشد، ارائه دهیم و (ب) از این  پلت فرم و ابزار همراه آن  برای مهاجرت اپلیکیشن های موجود در آن به محیط ابراستفاده کنیم(بدین معنا که علاوه بر پلت فرم مبتنی بر ابر، اپلیکیشن های شهر هوشمند نیز در محیط ابر در دسترس و قابل استفاده  باشد/مترجم). در کنار ارائه نتایج حاصل از آزمایش (پروژه STORM)، این مقاله را با تعدادی از روندهای تحقیقی و چالش هایی که انتظار می رود با پذیرش رایانش ابری از سوی شهرداری ها و مراجع دولتی در سال های آینده بوجود آید، به پایان  می بریم.

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

عنوان مقاله انگلیسی Cloud Service Selection Using Multicriteria Decision Analysis
عنوان فارسی
ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره رایانش ابری
Cloud computing

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

مقاله انگلیسی رایگان درباره Cloud Service Selection Using Multicriteria Decision Analysis



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
ترجمه مقاله

چکیده

رایانش ابری (CC) به تازگی توجه بسیاری از صنایع IT و محققان دانشگاهی را به خود جلب کرده است. CC از سرویس‌های منحصر به‌ فرد خود به عنوان اهرمی برای ارائه‌ی سرویس‌های پرداخت به میزان استفاده، در هر زمان، در هر مکان و به هر شیوه‌ای به مشتریان ابری استفاده می‌کند.

سرویس‌های ابری سرویس‌های مقیاس‌پذیر را به صورت پویا از طریق اینترنت در هنگام نیاز ارائه می‌کنند. بنابراین، تأمین سرویس نقش کلیدی در CC بازی می‌کند.

مشتریان ابری باید بتوانند سرویس‌های مناسب را با توجه به نیازهایشان انتخاب کنند. روش‌های متعددی برای حل مسئله‌ی انتخاب سرویس شامل تجزیه‌ و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA) ارائه شده است.

MCDA برای کاربر امکان انتخاب گزینه‌ای از بین گزینه‌های موجود را فراهم می‌کند. در این مقاله، ما استفاده از اپلیکیشن MCDA برای انتخاب سرویس در CC را تجزیه‌ و تحلیل می‌کنیم.

ما تکنیک‌های مختلف MCDA را ترکیب و تجزیه‌ و تحلیل کرده و تحلیل جامعی از این تکنولوژی برای عموم خوانندگان فراهم می­ کنیم. علاوه بر این ما طبقه‌بندی‌ای برگرفته از بررسی و مطالعه‌ی ادبیات کنونی ارائه می‌نماییم. در نهایت، ما جنبه‌های مدرن و عملی از پیاده‌سازی MCDA در انتخاب سرویس‌های رایانش ابری را مورد توجه قرار می­ دهیم.

نوآوری‌های این مطالعه در چهار بخش است: (الف) تمرکز بر تکنیک‌های MCDA مدرن، (ب) مشخص کردن آنالیز مقایسه‌ای و متناسب با روش‌های متعدد MCDA، (ج) ارائه‌ی طبقه‌بندی­ ای از طریق بررسی گسترده‌ی ادبیات و (د) تجزیه‌ و تحلیل و خلاصه‌سازی انتخاب سرویس‌های رایانش ابری در سناریوهای مختلف.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله Azure مایکروسافت ویندوز: توسعه ی برنامه های کاربردی برای ذخیره سازی کاملاً در دسترس سرویس های ابری

عنوان مقاله انگلیسی
Microsoft Windows Azure: Developing Applications for Highly Available Storage of Cloud Service
عنوان ترجمه فارسی

ترجمه مقاله Azure مایکروسافت ویندوز: توسعه ی برنامه های کاربردی برای ذخیره سازی کاملاً در دسترس سرویس های ابری

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله Azure مایکروسافت ویندوز: توسعه ی برنامه های کاربردی برای ذخیره سازی کاملاً در دسترس سرویس های ابری

 

عنوان مقاله انگليسي
Microsoft Windows Azure: Developing Applications for Highly Available Storage of Cloud Service



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

ترجمه مقاله Azure مایکروسافت ویندوز: توسعه ی برنامه های کاربردی برای ذخیره سازی کاملاً در دسترس سرویس های ابری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره محاسبات ابری
مقاله درباره Azure ویندوز مایکروسافت
Cloud computing
Microsoft Windows Azure

چکیده

محاسبات ابری به معنی ذخیره سازی داده و برنامه بر روی سرورهای راه دور و دسترسی به آنها از طریق اینترنت است به جای اینکه آنها را روی کامپیوترهای شخصی نصب و ذخیره کنیم.

از آنجاییکه مجموعه داده های علمی و دسترس عمومی وجود دارند، حجم رو به رشد این داده ها باعث شده، انتقال داده ها به کامپیوترهای شخصی برای تجزیه و تحلیل بیشتر غیر ممکن شود. این مسائل به یک پارادایم محاسباتی به نام محاسبات ابری نیاز دارند.

در سال های اخیر پیشرفت های صورت گرفته در محاسبات ابری به ما این اطمینان را داده اند که این موانع حذف خواهند شد. مایکروسافت سهم زیادی در توسعه ی مراکز داده برای زیرساخت های ابر عمومی دارد که به عنوان Azure مایکروسافت ویندوز شناخته می شود که در خدمت نیازهای علمی جامعه است.

Azure مایکروسافت انواع سرویس ابری را ارائه می کند که شما را قادر به انتخاب ترکیب مناسب از نیازهای خود می کند و برای این منظور یک وب سایت جمعی ایجاد می کند تا به یافته های پژوهشی استناد شود و یا در مورد آنها بحث شود تا تحلیل داده ی پیچیده در محیط مقیاس پذیر صورت گیرد. این مقاله با مقدمه ای کوتاه در مورد Azure مایکروسافت، سرویس های آن و ویژگی های آن و کاربردهای استقرار و توسعه ی آن روی ابر Azure مورد بحث قرار می گیرد. همچنین مزایای پیشنهاد شده توسط بستر ابر Azure را بیان می کند و برای این منظور آن را با سایر بسترهای سرویس ابری مقایسه می کند.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله یک الگوریتم زمانبندی جدید برای محیط پردازش ابری

عنوان مقاله انگلیسی
A Novel Scheduling Algorithm for Cloud Computing Environment
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله یک الگوریتم زمانبندی جدید برای محیط پردازش ابری

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله یک الگوریتم زمانبندی جدید برای محیط پردازش ابری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره پردازش ابری
مقاله در مورد زمانبندی
مقاله در خصوص الگوریتم ژنتیک
Cloud computing
Scheduling
Genetic algorithm

چکیده

پردازش ابری یک الگوی محاسباتی جدید در فناوری اطلاعات است که در آن، منابع و اطلاعات بر حسب تقاضا ارائه می ­شود و دسترسی به آنها از طریق اینترنت است.

یک عامل مهم در سیستم پردازش ابری، زمانبندی وظایف است که به کارایی کل محیط پردازش ابری مرتبط است. مساله زمانبندی در محیط ابر به معنای تخصیص وظایف درخواستی کاربر به منابع موجود است.

هدف این مقاله، ارائه یک الگوریتم زمانبندی مبتنی بر ژنتیک است که زمان انتظار کلی سیستم را کاهش دهد. اما وظایف ورودی به محیط ابر و کاربران باید منتظر بمانند تا منابع آزاد شوند که باعث می­ شود صف طولانی ­تر شود، و زمان انتظار افزایش یابد.
ما در این مقاله با استفاده از یک مدل صف­، یک الگوریتم زمانبندی وظایف که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است، برای کاهش زمان انتظار و طول صف سیستم ارائه می ­کنیم.
1-مقدمه
زمانبندی موفق وظایف به یکی از مشکلات در زمینه علوم کامپیوتر تبدیل شده است. هدف زمانبند در محیط پردازش ابری، انتصاب مناسب منابع به وظایف، برای به انجام رساندن تمام وظایف دریافت شده از کاربران است. تعداد زیادی از کاربران، از طریق اشتراک منابع ابری، کارهای خود را به سیستم ابری ارسال می ­کنند و زمانبندی این تعداد از وظایف به یک مشکل در محیط ابری تبدیل می ­شود…
دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله مسائل مربوط به امنیت داده در محیط ابری و راه حل‌های آن

عنوان مقاله انگلیسی
Data Security Issues in Cloud Environment and Solutions
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله مسائل مربوط به امنیت داده در محیط ابری و راه حل‌های آن

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله مسائل مربوط به امنیت داده در محیط ابری و راه حل‌های آن

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره محاسبات ابری
مقاله درباره امنیت محاسبات ابری
مقاله درباره امنیت داده
مقاله درباره حفاظت از حریم خصوصی
Cloud computing
Data secuity

چکیده

محاسبات ابری یک مدل مبتنی بر اینترنت است که دسترسی راحت، مورد تقاضا و پرداخت در هر دسترسی را به مخزن منابع مشترک فراهم می‌کند. محاسبات ابری یک فناوری جدید است که نیازهای کاربر مربوط به منابع محاسباتی مانند شبکه، ذخیره سازی، سرورها، سرویس‌ها و برنامه های کاربردی را تأمین می‌کند، امنیت داده یکی از نگرانی‌های مهم و چالش‌های اولیه برای محاسبات ابری است.

این مسئله با توسعه‌ی محاسبات ابری، جدی‌تر هم شده است.  از دیدگاه مصرف کنندگان، امنیت محاسبات ابری به طور خاص با امنیت داده در ارتباط است و مسائل حفاظت از حریم خصوصی به عنوان مانع اصلی استفاده از سرویس‌های محاسبه‌ی ابری باقی می‌مانند.

این مقاله، مسئله ی اصلی محاسبات ابری را مدنظر قرار می دهد و امنیت داده و مسائل مربوط به حفاظت از حریم خصوصی در ابر را توصیف می‌کند.

1-مقدمه

ابر یک نوع سیستم توزیع شده و موازی است که از مجموعه‌ای از کامپیوترهای مجازی و با اتصال درونی تشکیل شده است که به صورت پویا بر روی آنها شرط گذاری شده و به عنوان یک و یا چند منبع محاسباتی واحد ارائه شده اند که مبتنی بر توافقات سطح خدمات که با مذاکره ی بین ارائه دهنده‌ی خدمات و مصرف کنندگان برقرار شده، کار می‌کند.

[21]. محاسبات ابری یک پارادایم است که بر منابع اشتراکی و محاسبات یک شبکه ی مقیاس پذیر و متشکل از گره‌ها تمرکز می‌کند. نمونه‌هایی از چنین گره‌هایی شامل کامپیوترهای کاربر نهایی، مراکز داده و سرویس‌های ابری است.

می‌توان برای آن عبارتی مانند شبکه‌ای از گره‌ها بیان کرد که نشاندهنده ی یک ابر هستند. محاسبات ابری یکی از موضوعات داغ در زمینه‌ی فناوری اطلاعات است…

 


ادامه مطلب و منبع – دانلود

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

عنوان مقاله انگلیسی
A QoS-driven approach for cloud computing addressing attributes of performance and security
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله رویکردی «کیفیت سرویس-محور» در رایانش ابری با پرداختن به ویژگی‌های کارایی و امنیت

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
رایانش ابری
Cloud computing
Quality of service
Performance evaluation
Security mechanisms

چکیده

در سال‌های اخیر، رایانش ابری یکی از مهمترین موضوعات مورد بحث در زمینه فناوری اطلاعات بوده است. با توجه به محبوبیت خدمات ارائه شده توسط محیط‌های ابری، چند جنبه امنیتی موجب علاقه‌مندی محیط‌های دانشگاهی و صنعتی گردیده و در آن نوعی نگرانی، به جهت ارائه روش‌های کارآمد برای مقابله با طیف گسترده تهدیدات وجود دارد.

بدیهی است که استفاده از تکنیک‌های امنیتی تأثیر مستقیم بر کارایی سیستم خواهد داشت. امنیت و کارایی دو مقداری هستند که رابطه معکوس دارند.

این بدان معنی است که اگر ارائه‌دهندگان خدمات، در مدیریت زیرساختار محاسباتی خود موفق عمل نکنند؛ ممکن است خدمات درخواستی، با کیفیت مورد نیاز مشتریان مطابقت نداشته باشد.

بعلاوه اینکه، نیازمندیهای امنیتی و کارایی و منابع محاسباتی، ممکن است به صورت ناکارآمد مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله، تعریف رویکردهای «کیفیت سرویس-محور» برای محیطهای ابری است؛ که بر مبنای نتایج حاصل از یک ارزیابی کارایی سرویس می‌باشد و در آن مکانیزم‌های امنیتی متفاوتی به کار گرفته شده است. این مکانیزمها سرباری اضافی بر کارایی سرویس تحمیل می‌کنند و برای مقابله با آن سعی در تغییر منابع بصورت پویا و در حال اجرا شده است. بر اساس نتایج بدست آمده می‌توان اظهار نمود که در یک محیط ابری، امکان حفظ کارایی سرویس، حتی با سربار تحمیل شده توسط مکانیزم‌های امنیتی وجود دارد. این امکان از طریق ایجاد تغییری در منابع محاسباتی مجازی حاصل می‌شود. با این حال تغییر در مقدار منابع بر متغیرهای پاسخ تأثیر مستقیم دارد.

1-مقدمه

در سال‌های اخیر، رایانش ابری یکی از مهمترین موضوعات مورد بحث در فناوری اطلاعات بوده است. با توجه به تعریف موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST)، رایانش ابری مدلی است که اجازه حضور فراگیر، راحت و مبتنی بر تقاضا، برای دسترسی به یک منبع مشترک از منابع قابل تنظیم را می‌دهد و می‌تواند به سرعت و با حداقل کار مدیریتی به مشتریان تحویل داده شود [1].

استفاده از رایانش ابری به صورت پویا، توانایی یک شرکت برای ارائه خدمات و یا پاسخگویی به درخواست‌های خدمات مشتری، بدون نیاز به سرمایه گذاری در زیرساخت‌هایی مانند خرید سخت‌افزار، پروانه نرم‌افزار و یا آموزش کارکنان را افزایش می‌دهد. با این حال، ابر به عنوان یک سیستم توزیع شده خدمات مبتنی بر تقاضا را بطور شفاف ارائه می‌کند. انتظار می‌رود سیستم محاسباتی که این محیط را پوشش می‌دهد، کارایی مناسبی داشته باشد. برای دستیابی به چنین شرایطی، سیستم باید هم از نظر زمان پاسخ و هم از نظر دسترسپذیری (برای به حداقل رساندن خطر اخلال در سرویس در حال ارائه) و امنیت (برای جلوگیری از دست رفتن اطلاعات یا پیام) کارایی مناسبی ارائه کند تا بتواند اعتماد و رضایت مشتریان را جلب کند. از این رو، ارائه‌دهندگان خدمات باید این اطمینان را حاصل کنند که ویژگی‌های مختلف کیفیت سرویس (QoS) فراهم شده باشد….

 

 


ادامه مطلب و دانلود

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله اعتماد به ارائه کنندگان سرویسهای ابری: مرحله بندی اعتماد و طبقه بندی فاکتورهای اعتماد

عنوان مقاله انگلیسی
Trusting Cloud Service Providers: Trust Phases and a Taxonomy of Trust Factors
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله اعتماد به ارائه کنندگان سرویسهای ابری: مرحله بندی اعتماد و طبقه بندی فاکتورهای اعتماد

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله اعتماد به ارائه کنندگان سرویسهای ابری: مرحله بندی اعتماد و طبقه بندی فاکتورهای اعتماد

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
سرویس های ابری
محاسبات ابری
Cloud computing
Context
Security
Taxonomy
Privacy
Standards
Context-aware services

چکیده

هدف از این مقاله کمک به انتخاب ارائه کنندۀ سرویس ابری مورد اعتماد، بوسیلۀ طبقه بندی فاکتورهای اعتماد و مشخص کردن کابردهای این طبقه بندی در سناریوهای عملی است.

همچنین، در این مقاله، توصیف خلاصه​ای از چهارچوب برنامۀ ساخته شده بر اساس این طبقه بندی، نیز، ارائه شده است.

1-مقدمه

رایانش ابری، مدلی از فناوری اطلاعات است که شامل همۀ اجزاء رایانش و منابع لازم برای ایجاد و ارائۀ سرویسهای ابری، می باشد.

در سالهای اخیر، این روش دارای رشد بسیار سریعی بوده است، می توان این سرعت را به عوامل متعددی نسبت داد. به عنوان مهمترین عامل، الگوی ابری، باعث تسهیل در فرایند تغذیه و بهره​مندی از منابع رایانش شده و هزینه​ها را کاهش می دهد. در بسیاری از کشورها با زیرساخت مناسب اینترنت، سرویسهای مبتنی بر رایانش ابری، به درستی، شروع به مسلط شدن بر حوضه​های معینی از کاربردها شده​اند.

این مسئله در بازار کسب وکار بیشتر قابل مشاهده است. علاوه بر فروشندگان بزرگ سرویسهای سنتی فناوری اطلاعات (مانند مایکروسافت آفیس 365، سرویس پستی گوگل) بسیاری از ارائه کنندگان، شروع به ارائۀ سرویسهای ویژه و اختصاصی نموده​اند.انتخاب یکی از این سرویس ها، توسط کاربران، نیاز به ارزیابی مناسب قبل از انتخاب دارد.

رایانش ابری با چالشهای متعددی روبروست. این چالشها شامل، امنیت، حفظ حریم خصوصی، و اعتماد، می باشد. درمیان این چالشها ایجاد اعتماد بین اعضای سیستم ابری، مهمترین موضوعی است که می تواند باعث ایجاد مانع بر سر راه گسترش استفاده از سرویسهای ابری شود. اساساً، داده​های مشتری در محل استقرار ارائه کنندۀ سرویس ابری (CSP)، ذخیره می شود، جاییکه مشتری کمترین کنترل را بر نحوۀ ادارۀ آن، دارد.
اعتماد از موضوعاتی است که بطور گسترده​ای در مقالات مربوط به حوضه​های عمومی رایانش، به آن پرداخته شده است. هرچند که در مورد رایانش ابری این موضوع، هنوز یک موضوع جدید محسوب می شود. ابداع رویکردهای جدیدی که  بتواند به ارزیابی قابلیت اعتماد CSPs، کمک کند، مستلزم تلاشهای اساسی در این حوضه است…

ادامه مطلب و دانلود

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله استراتژی برنامه‌ریزی در توزیع بار منابع ماشین مجازی در محیط محاسبات ابری

عنوان مقاله انگلیسی
A Scheduling Strategy on Load Balancing of Virtual Machine Resources in Cloud Computing Environment
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله استراتژی برنامه‌ریزی در توزیع بار منابع ماشین مجازی در محیط محاسبات ابری

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله استراتژی برنامه‌ریزی در توزیع بار منابع ماشین مجازی در محیط محاسبات ابری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
محاسبات ابری
منابع ماشین مجازی
تعادل بار
الگوریتم ژنتیک
Processor scheduling
Load management
Cloud computing
Dynamic scheduling

چکیده

برنامه‌ریزی منابع ماشین مجازی(VM) کنونی در محیط محاسبات ابری به طور عمده وضعیت فعلی سیستم را درنظر می‌گیرند، اما به ندرت متغیرهای سیستم و داده های مهم (تاریخی) را نیز در نظر می‌گیرند، که همیشه منجر به عدم تعادل بار سیستم می‌شود.

از دیدگاه مسئله ی تعادل بار در برنامه‌ریزی منابع  VM، این مقاله یک استراتژی برنامه‌ریزی روی توزیع بار منابع VM  بر اساس الگوریتم ژنتیک ارائه می‌دهد.

با توجه به داده های تاریخی و وضعیت فعلی سیستم و از طریق الگوریتم ژنتیک، این استراتژی اثرات پیش رویی که بر روی سیستم پس از استقرار منابع VM  مورد نیاز خواهیم داشت را محاسبه می‌نماید و سپس راه حل با کمترین اثر را انتخاب می‌نماید، که از طریق آن به بهترین تعادل بار دست می یابد و مهاجرت پویا را کاهش می دهد یا از آن اجتناب می کند.

این استراتژی مشکل عدم تعادل بار و هزینه مهاجرت بالا را توسط الگوریتم های سنتی پس از برنامه‌ریزی حل می کند. نتایج تجربی ثابت می کند که این روش قادر به تحقق بخشیدن تعادل بار و بهره وری از منابع معقول در هنگامی که بار سیستم پایدار و متغیر است می باشد.

-1مقدمه

حاسبات ابری یک تکنولوژی جدید در حوزه ی آکادمیک (دانشگاهی) می باشد[1]. در بستر یا پلت فرم محاسبات ابری، منابع به عنوان خدمات و توسط نیازها ارائه می شوند، و آن ها به مشترکین تضمین می دهند که به توافق نامه ی سطح خدمات(SLA) عمل می کنند.

با این حال، با توجه به وضعیتی که منابع به اشتراک گذاشته اند، و اینکه نیازهای مشترکین ناهمگونی پویای بزرگ و پلت فرم نامربوطی دارند، اگر که منابع نتوانند به درستی توزیع شوند آن قطعا منجر به هدر رفتن منابع می شود[2] . علاوه بر این، بستر محاسبات ابری به تعادل پویای بار میان سرورها به منظور اجتناب از تنگناها (hotspot) و بهبود سودمندی منابع نیز نیاز دارد. بنابراین، نحوه ی مدیریت پویا و کارآمد منابع و به پاسخگویی به نیازهای مشترکان به مسائلی تبدیل شد که باید حل شوند…

 

ادامه مطلب و دانلود