عنوان مقاله انگلیسی
CogNet: A network management architecture featuring cognitive capabilities
عنوان ترجمه فارسی
ترجمه مقاله CogNet قابلیت های شناختی برجسته ی یک معماری مدیریت شبکه
دسته : فناوری اطلاعات
چکیده
انتظار می رود که نسل پنجم شبکه های تلفن همراه(5G) ارتباطات انسان به انسان و ماشین به ماشین را، با اتصال هزاران میلیارد دستگاه و رسیدن به سطوح توانمندی از پیچیدگی و حجم ترافیک پشتیبانی کند. این امر مجموعه جدیدی از چالشها برای مدیریت شبکه با توجه به تنوع و وسعت شبکه به ارمغان می آورد.
لازم است که شبکه تا حد زیادی خود را مدیریت کند و به مسائلی مانند سازماندهی، پیکربندی، امنیت، و بهینه سازی بپردازد. این مقاله یک معماری از شبکه خود مدیریت بر اساس مجازی سازی تابع شبکه را پیشنهاد می کند، که قادر به دستیابی و یا تعادل اهدافی مانند QOS بالا، مصرف انرژی پایین و کارایی عملیاتی است.
هدف اصلی معماری موتور هوشمند شناختی معرفی شده فعال کردن یادگیری ماشین است، به خصوص (نزدیک) یادگیری بلادرنگ، بدین منظور منابع بصورت پویا برای تقاضاهای ضروری توابع شبکه های مجازی تطبیق می گردند، این معماری در پروژه سال 2020CogNet ساخته شده است، که به شبکه های شناختی اشاره می کند.
1-مقدمه
تبلیغات انواع جدید دستگاه های هوشمند مانند تلفن و تبلت، تنها با پیشرفت گسترده در شبکه های ارتباطی تلفن همراه، برنامه های کاربردی جدیدی که منابع شبکه های تلفن همراه را مصرف می کنند، تولید کرده و افزایش انفجاری از ترافیک شبکه را بدنبال دارند. در همین حال، انتظار می رود که ارتباطات ماشین به ماشین در آینده جهت تکمیل ارتباطات انسان محور غالب امروزی به طور فوق العاده ای افزایش یابند. این امر منجر به تنوع بزرگی در مشخصات ارتباطات می گردد. هر دو روند مو جب افزایش تقاضاهای جدید در مقیاس پذیری شبکه خواهند شد، از جمله نرخ داده ها و تاخیر دقیق تر و قابلیت اطمینان….
این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
شبکه
نسل پنجم شبکه های تلفن همراه
یادگیری ماشین
CogNet
fifth generation mobile networks
Abstract