دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله یک رویکرد ترکیبی کارآمد بر اساس PSO، ACO و K-means برای تحلیل خوشه ای

عنوان مقاله انگلیسی رایگان An efficient hybrid approach based on PSO, ACO and k-means for cluster analysis
عنوان فارسی ترجمه مقاله یک رویکرد ترکیبی کارآمد بر اساس PSO، ACO و K-means برای تحلیل خوشه ای
ترجمه مقاله یک رویکرد ترکیبی کارآمد بر اساس PSO، ACO و K-means برای تحلیل خوشه ای
این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره داده کاوی

مقاله درباره PSO
مقاله درباره ACO
مقاله درباره K-means
Ant colony optimization
Data clustering
Hybrid evolutionary optimization algorithm
k-means

<




:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
عنوان فارسی ترجمه مقاله یک رویکرد ترکیبی کارآمد بر اساس PSO، ACO و K-means برای تحلیل خوشه ای

/div>

چکیده

خوشه بندی، یک روش محبوب برای تحلیل داده ها و داده کاوی است. روش رایج برای خوشه بندی، بر اساس k-means است به طوری که داده ها به k خوشه تقسیم می شوند. با این حال، الگوریتم k-means بسیار وابسته به حالت اولیه است و به راه حل بهینه محلی همگرا می شود.

در این مقاله یک الگوریتم تکاملی ترکیبی جدید برای حل مسئله خوشه بندی تقسیمی غیر خطی ارائه می گردد. الگوریتم تکاملی ترکیبی پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم  FAPSO(بهینه سازی ازدحام ذرات تطبیقی فازی)، ACO (بهینه سازی کلونی مورچه) و k-means، به نام FAPSO-ACO-K است، که می تواند پارتیشن خوشه ای بهتری پیدا کند.

عملکرد الگوریتم پیشنهادی، از طریق چندین مجموعه داده معیار ارزیابی می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم پیشنهادی، بهتر از الگوریتم های دیگر مانند PSO، ACO، بازپخت شبیه سازی شده (SA)، ترکیبی از PSO و SA (PSO–SA)، ترکیبی از ACO وSA  (ACO–SA)، ترکیبی از PSO و ACO (PSO–ACO)، الگوریتم ژنتیک (GA)، جستجوی تابو (TS)، بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل (HBMO) و K-means برای مسئله خوشه بندی تقسیمی است.

دسته‌ها
مقالات انگلیسی رایگان

ترجمه مقاله بررسی کارایی VANET با استفاده از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه

عنوان مقاله انگلیسی
Performance Study of VANET Using Ant Based Routing Algorithms
عنوان ترجمه فارسی

ترجمه مقاله بررسی کارایی VANET با استفاده از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره AODV
مقاله درباره ACO
کلونی مورچه
ACO
AODV
Ant Colony

عنوان مقاله انگليسي
Performance Study of VANET Using Ant Based Routing Algorithms



:
:

:
:
تصویر پیش فرض
ترجمه مقاله بررسی کارایی VANET با استفاده از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه

چکیده ترجمه مقاله بررسی کارایی VANET با استفاده از الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه در زیر

در شبکه ادهاک متحرک، گره ­ها آزادانه در محیط حرکت می ­کنند و وقتی این گره­ ها با هم ترکیب می­ شوند، یک شبکه را می­ سازند. این شبکه در اصل نوعی MANET است. شبکه ­های ادهاک وسایل نقلیه  رفتار بسیار پویایی دارند. گره­ ها تحرک بالایی دارند و توپولوژی ­های تصادفی شبکه را می­ سازند. ما در این کار، از الگوی حرکت خودرو، تراکم خودرو، سرعت خودرو، جهت و شرایط زمانی برای تحلیل استفاده می­ کنیم. هدف ما یافتن کوتاه ترین مسیر بین خودروها برای انتقال بسته­ های داده است. پروتکلی که در اینجا استفاده می ­کنیم، AODV است. در این مقاله برای مشخص کردن کوتاه ­ترین مسیر در شبکه، یک روش ارتباط خودور با خودرو که از طبیعت الهام گرفته شده، پیشنهاد می­ شود.