دسته : فناوری اطلاعات

چکیده

به دلیل افزایش گسترده ارائه سرویس ­های ابری که توسط فروشندگان مختلف قابل دسترس هستند، بررسی و انتخاب سرویس­ های ابری مطلوب کار دشواری برای مشتریان سرویس شده است.

به همین خاطر هنگام روند انتخاب سرویس نیاز زیادی به راهنمایی کاربر و مداخله در انتخاب وجود دارد. اما هنگام استفاده از سرویس ابری همیشه باید برای بهترین انتخاب ممکن به سلیقه ­های فردی کاربر مراجعه نمود.

ما در این مقاله به بررسی «پیشنهاد کننده سرویس ابری بر اساس سلیقه­ های فردی» (PuLSaR) می­ پردازیم که از راه­کار تصمیم ­گیری چند-شاخصی جامع (MCDM) برای پیشنهاد بهینه به عنوان یک سرویس کارگزاری استفاده می­ کند.

جزئیات مشخصات و پیاده­ سازی این نرم ­افزار پیشنهادی به طور کامل بررسی شده است، اما روش پیش ­زمینه استفاده شده بطور خلاصه بررسی شده است. روش و سرویس کارگزاری هر دو اجازه دارند برای ارزیابی چند-شی­ء سرویس ­های ابری بصورت یکپارچه، معیار­های دقیق و مبهمی را در نظر بگیرند و با ابهام (فازی بودن) آنها کنار بیایند.

ما برای استفاده از این راه­ کار با فازی بودن معیار­های مبهم مقابله می­ کنیم.

به این معنا که این راه­کار با سلیقه­ های فردی بیان شده بصورت زبانی و مشخصات سرویس ابری که مقدار ثابت یا دقیقی ندارند و حاوی سطحی از ابهام می­ باشند سر و کار دارد که می ­تواند تنها با استفاده از نظریه مجموعه­ های فازی دکتر لطفی ­زاده آن را حل کرد.

علاوه بر این، در این مقاله گزارشی از تعداد آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی و مقیاس پذیری PuLSaR تهیه شده است.