دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله دستیابی به سرویس های مطمئن و امن در محیط های رایانش ابری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان Achieving reliable and secure services in cloud computing environments
عنوان فارسی ترجمه مقاله دستیابی به سرویس های مطمئن و امن در محیط های رایانش ابری
ترجمه مقاله دستیابی به سرویس های مطمئن و امن در محیط های رایانش ابری



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
عنوان فارسی ترجمه مقاله دستیابی به سرویس های مطمئن و امن در محیط های رایانش ابری

 

چکیده

در محیط های رایانش ابری، منابعی که در سرورهای ابری نگهداری می شوند از طریق شبکه و به شکل جریانی از داده به کلاینت ها منتقل می شوند.

بعلت نیاز به بلادرنگ و همه جا حاضر بودنِ سرویس های رایانش ابری، چگونگی طراحی یک مدل پیشرفته انتقال برای تضمین قابلیت اطمینان و امنیت سرویس ها، به یک مسأله کلیدی و مهم تبدیل شده است.

در این مقاله، ابتدا با ترکیب روش کلاینت/سرور (Client/Server یا C/S) و روش همتا به همتا (Peer-to-Peer یا P2P)، یک مدل انتقال جامع (Comprehensive Transmission یا CT) را برای انتقال مطمئن داده ها پیشنهاد می کنیم.

سپس یک پروتکل دو مرحله ای اشتراک منابع (Two-Phase Resource Sharing یا TPRS) را طراحی می کنیم که اساساً از یک مرحله پیش فیلتر و یک مرحله تأیید یا ممیزی تشکیل شده است تا بصورت موثر (efficiently) و محرمانه (privately) به قابلیت اشتراک مجاز منابع (authorized resourcesharing) در مدل CT دست یابیم.

آزمایش های گسترده ای روی مجموعه داده های ترکیبی اجرا شده تا امکان پذیری پروتکل ما را بررسی و تأیید کنند.

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


مقاله درباره رایانش ابری,
مقاله درباره امنیت داده,
مقاله درباره قابليت اطمينان,
مقاله درباره مدل انتقال جامع,

1-مقدمه

رایانش ابری بعنوان یک الگوی محاسباتی امیدبخش به کاربران اجازه می دهد تا بصورت شفاف و یکپارچه از سرویس هایی که تحت کنترل کاربر هستند، لذت ببرند. در رایانش ابری هر چیزی یک سرویس است (XaaS).

این بدان معنا است که منابع کامپیوتری (مانند سخت افزار، نرم افزار و داده ها) بصورت سرویس هایی تحویل می شوند که مشتریان می توانند در بستر اینترنت و در یک مدل “پرداخت در جریان استفاده (pay-as-you-go)” در آنها مشترک شوند یا اشتراک خود را لغو کنند…

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان Dynamic, behavioral-based estimation of resource provisioning based on high-level application terms in Cloud platforms
عنوان فارسی ترجمه مقاله  تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

 دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله تخمینِ تدارک منابع به شکلی پویا و مبتنی بر رفتار، بر مبنای شرایطِ سطح بالای اپلیکیشن ها در پلتفرم های ابری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
رایانش ابری
مقاله درباره تخمین کارائی
ترجمه‌ی SLA
مقاله درباره شبکه‌های عصبی مصنوعی
پیش‌بینی بار کاری
Cloud computing
Performance estimation
SLA translation
Artificial neural networks




:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
ترجمه مقاله

 

چکیده

با ظهور محیط های ابری، ارائه خدمات در مقیاس اینترنت و IT محور و آنهم در قالب تسهیلات رایانشی به امری ممکن مبدل گردیده است.

با توجه به اینکه روش های کنونی در حوزه ابری توانسته اند چالش هایی مانند کیفیت خدمات، مهاجرت زنده و تحمل پذیری در برابر خطا را پاسخ دهند (که البته از اهمیت شایانی نیز برخوردار می باشد)، ادغام رفتار کاربران و اپلیکیشن ها در فرآیندهای مدیریت ابری، به عنوان یک چالش به قوت خود باقی است. این ادغام می تواند منجر به تخمین صحیح تدارک منابع ابری (برای سطوح خاصی از کیفیت خدمات) و آن هم بر حسب نیازمندی های کاربران و اپلیکیشن ها گردید.

در این مقاله قصد داریم یک روش مبتنی بر جعبه سیاه جنریکی دو سطحی را برای مدیریت رفتاری در لایه های ابری (لایه نرم افزار، پلت فرم، زیر ساختار) ارائه دهیم؛ این روش می تواند صفات منبع را در سطوح پایین پیش بینی نماید، بدین شکل که اطلاعات را در سطوح بالای مرتبط با بازه های اپلیکیشن (سطح ترجمه) تحلیل نموده و رفتار کاربر را پیش بینی می نماید (در سطح رفتاری).

الگوهای موجود در اطلاعات بالا سطح را می توان از طریق تحلیل سری های زمانی تشخیص داده و پس از آن، این الگوها را به صفات منبع در سطح پایین ترجمه کرد که البته برای این کار باید از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده نمود. ارزش افزوده و بهره وری سطح ترجمه را از طریق سناریوهای کاربردی مختلف اثبات خواهیم کرد: سناریوهایی که در نظر گرفته ایم، شامل رمزنگاری FFMPEG، یادگیری الکترونیکی تعاملی آنلاین و سرور نوع ویکیپدیا می باشد.

همچنین مدل سطح ترکیبی را از طریق شبیه سازی های گام محور برای تشخیص خطای کلی این روش دو سطحی، مورد ارزیابی قرار داده ایم.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling
عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره رایانش ابری
پلت فرم ACCRS
مقاله درباره مقیاس بندی منبع
رایانش خود مختار
کیفیت خدمات
مقاله درباره بهره وری انرژی
Cloud computing
Resource scaling
Autonomic computing
Quality of service
Energy efficiency

عنوان مقاله انگلیسی رایگان ACCRS: autonomic based cloud computing resource scaling



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.png

جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

عنوان فارسی
ترجمه مقاله پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

 

چکیده

یکی از کاربردهای مدل های رایانش ابری این بوده که سرویس دهندگان خدمات ابری می توانند چندین بار کاری دریافتی از سوی کاربران را بر روی یک سیستم فیزیکی نگهداری کنند.

البته تأمین و تدارک منابع ابری به شکلی کارآمد و مدیریت خرابی های سیستم در فضای ابری می تواند امری چالش برانگیز باشد. تشخیص زود هنگام یک اشکال یا عیب در این سیستم ها می تواند فرصت کافی را برای جلوگیری از بروز اشکالات احتمالی در قبل از تأثیرگذاری آنها بر روی کیفیت خدمات (QoS) پیش روی ما قرار دهد.

تکنیک های ایستایی که برای مدیریت اشکال در سیستم های رایانش ابری وجود دارند به اندازه کافی نمی توانند کیفیت خدمات را برای کاربران ابری تضمین نمایند. بنابراین به تکنیک های هوشمندانه جدیدی نیاز می باشد.

در این مقاله، چارچوبی را با نام ACCRS برای زیر ساختارهای رایانش ابری ارائه می دهیم تا به موجب آن به کاهش هزینه و مصرف انرژی و تضمین SLA (توافق سطح خدمات) بپردازیم.

در این چارچوب، از مؤلفه های اولیه رایانش خود مختار اعم از پایش وضعیت، برنامه ریزی، تصمیم گیری، پیش بینی و تشخیص اشکال و تحلیل دلایل ریشه ای اشکال استفاده خواهیم کرد تا بتوانیم فعالیت هایی که منجر به بهبود قابلیت اطمینان، دسترسی پذیری و سطح کاربرد سیستم می گردند را بهبود دهیم که البته برای این کار باید منابع را در پاسخ به تغییراتی که در وضعیت سیستم ابری رخ می دهد مقیاس بندی کرد.

 

دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

عنوان مقاله انگلیسی Cloud Service Selection Using Multicriteria Decision Analysis
عنوان فارسی
ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره رایانش ابری
Cloud computing

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله انتخاب سرویس ابری با استفاده از تجزیه‌ و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره

مقاله انگلیسی رایگان درباره Cloud Service Selection Using Multicriteria Decision Analysis



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
ترجمه مقاله

چکیده

رایانش ابری (CC) به تازگی توجه بسیاری از صنایع IT و محققان دانشگاهی را به خود جلب کرده است. CC از سرویس‌های منحصر به‌ فرد خود به عنوان اهرمی برای ارائه‌ی سرویس‌های پرداخت به میزان استفاده، در هر زمان، در هر مکان و به هر شیوه‌ای به مشتریان ابری استفاده می‌کند.

سرویس‌های ابری سرویس‌های مقیاس‌پذیر را به صورت پویا از طریق اینترنت در هنگام نیاز ارائه می‌کنند. بنابراین، تأمین سرویس نقش کلیدی در CC بازی می‌کند.

مشتریان ابری باید بتوانند سرویس‌های مناسب را با توجه به نیازهایشان انتخاب کنند. روش‌های متعددی برای حل مسئله‌ی انتخاب سرویس شامل تجزیه‌ و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDA) ارائه شده است.

MCDA برای کاربر امکان انتخاب گزینه‌ای از بین گزینه‌های موجود را فراهم می‌کند. در این مقاله، ما استفاده از اپلیکیشن MCDA برای انتخاب سرویس در CC را تجزیه‌ و تحلیل می‌کنیم.

ما تکنیک‌های مختلف MCDA را ترکیب و تجزیه‌ و تحلیل کرده و تحلیل جامعی از این تکنولوژی برای عموم خوانندگان فراهم می­ کنیم. علاوه بر این ما طبقه‌بندی‌ای برگرفته از بررسی و مطالعه‌ی ادبیات کنونی ارائه می‌نماییم. در نهایت، ما جنبه‌های مدرن و عملی از پیاده‌سازی MCDA در انتخاب سرویس‌های رایانش ابری را مورد توجه قرار می­ دهیم.

نوآوری‌های این مطالعه در چهار بخش است: (الف) تمرکز بر تکنیک‌های MCDA مدرن، (ب) مشخص کردن آنالیز مقایسه‌ای و متناسب با روش‌های متعدد MCDA، (ج) ارائه‌ی طبقه‌بندی­ ای از طریق بررسی گسترده‌ی ادبیات و (د) تجزیه‌ و تحلیل و خلاصه‌سازی انتخاب سرویس‌های رایانش ابری در سناریوهای مختلف.