دسته‌ها
مقالات انگلیسی رایگان

ترجمه مقاله یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری

عنوان مقاله انگلیسی رایگان A 0.7 V, 40 nW Compact, Current-Mode Neural Spike Detector in 65 nm CMOS
عنوان فارسی ترجمه مقاله یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
عنوان فارسی ترجمه مقاله یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری

چکیده

در این مقاله ما یک مدار آشکارساز ضربه حالت- حریان فشرده با قدرت پایین جدید برای سیستم های ثبت عصبی بلادرنگ را توصیف می کنیم که در آن ضربه های عصبی یا پتانسیل های کاری (AP) مطلوب هستند. چنین مداری می تواند فشردگی سنگین داده ها را امکان پذیر کند که انتقال بی سیم را تسهیل نماید. این طراحی می تواند یک خروجی نسبت صدا به سیگنال (SNR) بالا به وسیله تقریب کاربر انرژی غیرخطی محبوب (NEO) از طریق بلوک های آنالوگ استاندارد تولید نماید. ما نشان می دهیم که یک فیلتر پایین گذر پس از NEO می تواند برای دو کارکرد استفاده شود. الف- تخمین و لغو تداخل فرکانس پایین ب- تخمین آستانه برای آشکارسازی ضربه. مار در یک پردازش 65 نانومتری CMOS و 150*200 نانومتر از منطقه تراشه را اشغال نمی کند. با کار کردن از یک 7/0 ولت منبع تغذیه حدودا 30 نانووات توان استاتیک و 7 نانووات از توان دینامیک را برای میزان ضربه ورودی 100 مگاهرتز مصرف می کند که آنرا کم مصرف ترین آشکارساز ضربه گزارش شده تاکنون می سازد.

مقاله درباره پتانسیل کاری,
مقاله درباره توان پایین,
مقاله درباره ثبت عصبی,
مقاله درباره کاربر انرژی غیرخطی (NEO),
مقاله درباره آشکارساز ضربه,


Action potential
low power
neural recording
nonlinear energy operator (NEO)
spike detection

1-مقدمه

با پیشرفت فناوری نیمه رسانای امروزی، تا چند صد کانال در سیستم ثبت عصبی یک تراشه یکپارچه سازی شده اند تا فعالیت های عصبی متعدد در مغز را به صورت همزمان نمایش دهد. یک کاربرد در حال ظهور رابط های ماشینی (BMI) هستند که یک رابط بلادرنگ مستقیم بین مغز و کامپیوتر یا دیگر دستگاه ها می باشد. این می تواند برای تعامل با برخی شرایط مانند بیماری پارکینسون، جفت سازی موتور احیا یا حتی برای تحقیقات عصب شناسی به کار گرفته شود…