دانلود ترجمه مقاله بکارگیری اسیلاتورهای دافینگ به منظور شناخت تاثر پذیر جزیره‌ای
نمونه متن ترجمه شده این مقاله در زیر :
با در نظر گرفتن امنیت و عملکرد مطمئن سیستم‌های نوین تولید پراکنده (DG)، برای تمییز حوادث مختلف نیاز به یک سیستم عیب‌یاب خبره است. یکی از الزامات حیاتی در عملکرد امن تولید پراکنده “تشخیص جزیره‌ای شدن” است. در این مقاله، یک روش تشخیص جدید جزیره‌ای شدن پسیو، به کمک استفاده از اسیلاتورهای دافینگ، برای اولین بار پیشنهاد و تحت شرایط مختلف شبکه مورد آزمون قرار گرفته است. این روش بدین منظور طراحی شده است که با شناسائی تبدیل اسیلاتور دافینگ از حالت “وضعیت آشفته” به “وضعیت دوره‌ای بزرگ” و برعکس، تغییرات فرکانس تزویج نقطه مشترک را تشخیص دهد. نتایج شبیه‌سازی انجام شده توسط نرم‌افزار MATLAB/Simulink برای تصدیق عملکرد روش ارائه شده به کار گرفته شد. نشان داده شده است که روش معرفی شده با حداقل زمان تشخیص، حتی در حضور نسبت‌های بزرگ نویز به سیگنال، دقت بسیار بالایی دارد.
عملکرد جزیره‌ای واحدهای تولید پراکنده (DG) معمولا وقتی اتفاق می‌افتد که منبع تغذیه از شبکه اصلی جدا شده باشد اما DG هنوز درحال تحویل توان به شبکه باشد. عدم موفقیت در قطع DG حین جزیره‌ای شدن، ممکن است تاثیرات منفی قابل توجهی روی تجهیزات DG و شبکه‌های بهره‌برداری برق به همراه داشته باشد. واحد DG باید جزیره‌ای شدن را تشخیص داده و واحد DG را در یک زمان مناسب جدا کند تا مانع خسارات شود [1] و [2]. بخش اصلی تشخیص جزیره‌ای شدن تمییز صحیح لحظه جزیره‌ای شدن و جداسازی DG از شبکه توزیع (DN) در کمترین زمان ممکن است. جزیره‌ای شدن ناخواسته DG ممکن است منجر به مسائل کیفیت توان (PQ)، تداخل با تجهیزات حفاظتی شبکه و امنیت پائین مصرف‌کننده‌ها شود. شایان ذکر است که برخی محققان در حال بررسی موقعیتی هستند که در آن DG دارای قابلیت ridethrough بوده و مسئول برقدار کردن بار پس از جزیره‌ای شدن است [3]-[6]. همین گزینه می‌تواند باعث پیچیدگی بیشتر سیستم کنترلی و نیز افزایش هزینه‌ها شود.
بخشی از مقاله انگلیسی :
The threshold values that can enter the system into a chaos state as well as a great periodic state can be calculated, while is established. When the value of is fi xed, the system will change regularly with the change of .Now,let 1and 0.5, the parameter is gradually increased from zero. Using (18), for 0.3765, the system will appear in the chaotic state. For the typical system of (2), the threshold value for en- tering into the great periodic motion is numerically determined 0.8275). The can be set to a value a little smaller than the critical value . So the system is put into the critical state (chaos, but on the verge of changing to the great periodic mo- tion). The system state changes from the periodic state to chaos state are very slow; while the system changes into the great pe- riodic from the chaos state are very fast. So the latter domain is selected for the detection of islanding phenomenon.