دسته‌ها
فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله بهینه سازی استقرار شبکه های حسگر بی سیم بر اساس الگوریتم فرهنگی و الگوریتم کولونی مورچگان

عنوان مقاله انگلیسی رایگان Optimization deployment of wireless sensor networks based on culture–ant colony algorithm
عنوان فارسی ترجمه مقاله بهینه سازی استقرار شبکه های حسگر بی سیم بر اساس الگوریتم فرهنگی و الگوریتم کولونی مورچگان
ترجمه مقاله بهینه سازی استقرار شبکه های حسگر بی سیم بر اساس الگوریتم فرهنگی و الگوریتم کولونی مورچگان

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:

مقاله درباره استقرار گره ها
پوشش
اتصال
مقاله درباره الگوریتم فرهنگی
مقاله درباره الگوریتم کولونی مورچگان
Wireless sensor networks
Nodes deployment
Culture algorithm
Ant colony algorithm




:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
عنوان فارسی ترجمه مقاله

بهینه سازی استقرار شبکه های حسگر بی سیم بر اساس الگوریتم فرهنگی و الگوریتم کولونی مورچگان

 

چکیده :

بهینه سازی استقرار گره ها یکی از فعال ترین زمینه های پژوهشی در است.

در این مقاله، یک الگوریتم فرهنگی بهبود یافته – الگوریتم کولونی مورچگان (CA-ACA) برای حل مساله مکان گره ها ارائه می نماییم.

مکانیسم تکامل مضاعف از الگوریتم فرهنگی با الگوریتم کولونی مورچگان بهبودیافته در فضای جمعیت به عنوان یک استراتژی تکاملی یکپارچه می گردد، و سپس جستجوی فضای جمعیت را از طریق نخبگان تکامل پیوسته در فضای باور هدایت می نماید.

معرفی الگوریتم فرهنگی، جستجوی بهینه سازی را سریعتر کرده و ثبات CA-ACA را نسبت به موارد سنتی بهتر می سازد. به علاوه، استراتژی حریصانه برای مواقعی معرفی می شود که نقاط دیده شده، تُنُک هستند. این امر CA-ACA را برای تمام محیط ها مناسب می سازد.

از این گذشته، ما همچنین روش قضاوت در مورد همگرایی را بررسی می نماییم که این روش باعث می شود CA-ACA از همگرایی زودرس دوری نماید تا به هدف بهینه سازی سراسری دست یابیم.

تعداد زیادی آزمایش شبیه سازی انجام گشته است. نتایج نه تنها اعتبار CA-ACA را نشان می دهند، بلکه همچنین تایید می کنند که الگوریتم CA-ACA می تواند تعداد حسگرهای استفاده شده در شبکه را تحت شرایط اتصال و پوشش تضمین شده، بهینه سازی نماید. نتایج فعلی اهمیت زیادی در طراحی موثر استقرار بهینه گره ها در و سیار دارند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هجده − 12 =