نویسنده/ناشر/نام مجله : Big Data Analytics
سال انتشار: 2016
کد محصول: 1010021
تعداد صفحات انگليسي: 22
تعداد صفحات فارسي: 24
قیمت بر حسب ریال: 170000
نوع فایل های ضمیمه: Pdf+Word
حجم فایل: 916 کیلو بایت

رشته های مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات ، مهندسی كامپيوتر ،
جزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)

عنوان فارسی ترجمه مقاله پیش پردازش کلان داده ها: روش ها و چشم انداز ها

این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
مقاله درباره کلان داده

داده کاوی

مقاله درباره پیش پردازش داده
هادوپ
مقاله درباره اسپارک
مقاله درباره داده معیوب
مقاله درباره تبدیل داده
مقاله درباره انتخاب ویژگی
Big data
Data mining
Data preprocessing
Hadoop
Spark
Imperfect data
Data transformation

چکیده

رشد بسیار زیاد در مقیاس داده‌ها در سال‌های اخیر یک فاکتور کلیدی در سناریوهای کلان داده می‌باشد. کلان داده می‌تواند به عنوان داده هایی یا حجم، سرعت و تنوع بالا که به پردازش‌های نوین و با کارایی بالایی نیاز دارند. مورد بحث قرار دادن کلان داده یک مسئله چالش برانگیز و زمان بر است که برای اطمینان از پردازش و تحلیل داده‌ای به زیرساخت‌های محاسباتی بزرگی نیاز دارد.

در این مقاله روش‌های پردازش داده‌ای برای داده کاوی در کلان داده‌ها مورد بررسی قرار گرفته است. تعریف، خصوصیات و طبقه بندی رویکردهای پردازش داده در کلان داده‌ها نیز معرفی شده‌اند.

ارتباط میان کلان داده و پیش پردازش داده در سرتاسر تمامی روش‌ها و تکنولوژی‌های کلان داده‌ها از جمله مروری بر آخرین پیشرفت‌ها نیز در اینجا مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

علاوه بر این ها چالش های پژوهشی با تمرکز بر پیشرفت های چارچوب های مختلف کلان داده مانند هادوپ، اسپارک و فلینک و وقف مطالعات بسیاری در برخی از خانواده های روش های پیش پردازش و موارد کاربردی الگوهای یادگیر کلان داده مورد بحث قرار گرفته اند.