این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
قواعد انجمنی
مقاله درباره داده کاوی
زنجیره فروشگاه
مقاله درباره الگوریتم
Association rule
Data mining
Store chain
Algorithm

چکیده

در این مقاله قصد داریم روش جدیدی را برای تحلیل سبد بازار در یک محیط چند فروشگاهی و چند دوره ای ارائه دهیم. یک کاربر برای استفاده از این متد، بر اساس نیازمندی ها و کاربردش، در ابتدا اقدام به تعریف یک سلسله مراتب مفهوم زمانی و یک سلسله مراتب مکانی می کند.

یک مجموعه از موضوعات (کانتکس) نیز به صورت سامانمند از طریق این دو سلسله مراتب بدست می آید، بدین شکل که سطوح مفهوم در هر دو سلسله مراتب با هم ترکیب می شوند.

یک الگوریتم کارآمد را برای استخراج قواعد انجمنی را توسعه دادیم که می تواند نیازمندی های اعتماد را برای همه موضوعات ارضا نماید.

یک تصمیم گیر با بکار گیری این روش می تواند به تحلیل الگوهای خرید در سطوح کاملی از مفاهیم زمان و مکان بپردازد؛ برای مثال وی می تواند تصمیم های خود را در سطح ترکیبی از روزها و فروشگاه ها، در سطوح کلی تر مانند ترکیبی از فصل ها و ایالت ها، و ترکیبی از سطوح مختلف با یکدیگر، مثلاً ترکیب روزها و منطقه ها انجام دهد.

علاوه بر این انعطاف پذیری، قواعد انجمنیِ خوبی را نیز سازماندهی کرده ایم چرا که این قواعد، بر اساس موضوعاتی که از سلسله مراتب زمان و مکان بدست آمده است ایجاد می شود. ارزیابی های عددی نشان می دهد که این الگوریتم از نظر زمان اجرا کارآمد بوده و ممکن است بتواند اطلاعات غنی تری را نسبت به قواعد فروشگاه- زنجیره ای و فروشگاه های متعارف ایجاد نماید.