دسته: فناوری اطلاعات – ترجمه مقاله
ترجمه مقاله خدمات وب درباره داده ها ترافیک جادهای
- فرمت : zip
- حجم : 1.92مگابایت
- شماره ثبت : 411
بخشی از ترجمه این مقاله در قسمت زیر گذاشته شده است :
در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جادهای (WSs) که با نیاز مندی آنها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعهی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایلهای Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده میشود. این الگوریتم، مقیاسها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آنها صورت میگیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه دادهایم و از آن در سناریوی خود استفاده نمودهایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطهی هم نیا، برای بهبود فراخوانیها بکار گرفته شده که به سرویسهای مربوطه اجازه داده تا به وسیلهی کاربرانی که هنوز بازیابین شدهاند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش دادهایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحلهی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعهی به احتمال مفید WS میپردازد) بهبود دادهایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
taxonomies. Road traffic information is generally available via road operators’ web sites, for this scenario a standard taxonomy has been established by ISO TC 204 ( ISODIS14813-1.2, 2004 ) but as UNPSC is too broad. The use of service categories may have little meaning if the categories allowed in the ontology are too wide because the number of candidates won’t decrease significantly with the pre-pro- cess step. The use of less precise ontologies will be needed, although service descriptions should be more exact and the matchmaking pro- cess should be more complex. For that purpose, we defined the cat- egorization ontology ( Fig. 2 ) to be used as the taxonomy to classify our WS. This ontology has been defined taking into account the ISO TC204 as basis. Algorithm 4 presents the similarity measure for the NFPs Geo- graphical Radius, Quality of Service, Service’s Name, and Provider’s Name. For NFPs, the value of the similarity degree depends on whether it has a semantic (exact match) or syntactic (string match) type. Service’s Name and Provider’s name do not allow semantic comparisons and the match is only syntactic. Both matchings have the same weight. The algorithm counts the number of matches, and accumulates the fails