آرشیو دسته بندی: فناوری اطلاعات – ترجمه مقاله اشتراک در خبرنامه

• دانلود ترجمه مقاله استفاده های در زمینه رشد شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی

  tarjome جولای 10, 2017

  

  دانلود ترجمه مقاله استفاده های در زمینه رشد شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی نمونه متن ترجمه شده در قسمت زیر شبکه‌ی عصبی مصنوعی  را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای رایانشی‌ای مانند منطق فازی  در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص  نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم _______________________________________ عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی دسته: کامپیوتر – فناوری اطلاعات فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31 جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد. جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید بخشی از مقاله انگلیسی Unsupervised Learning : In this type of learning external teacher is not present. So... بیشتر بخوانید »

• ترجمه مقاله خدمات وب درباره داده ها ترافیک جاده‌ای

  tarjome جولای 9, 2017

  

  ترجمه مقاله خدمات وب درباره داده ها ترافیک جاده‌ای فرمت : zip حجم : 1.92مگابایت شماره ثبت : 411       بخشی از ترجمه این مقاله در قسمت زیر گذاشته شده است : در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs)  که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی  را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است. واژگان کلیدی: سرویس‌های وب معنایی، تطابق گذاری، بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای، کشف دانش عنوان انگلیسی مقاله: Semantic web service discovery system for road traffic information services عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای دسته: فناوری اطلاعات – کامپیوتر فرمت فایل... بیشتر بخوانید »