دسته‌ها
ترجمه مقالات - آمار ریاضی - ترجمه مقالات مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

ترجمه مقاله پخش گامای بوجود آمده بر حسب خانواده های بتا و استنباط مربوط

کلیدواژه:
مقاله درباره توزیع های ایجاد کننده بتا- تعمیم دادن توزیع گامای Stacy- مقاله درباره توزیع نمایی بتا- مقاله درباره تمایز و افتراق بین توزیع ها- حداکثر
چکیده ترجمه مقاله توزیع گامای ایجاد شده براساس خانواده های بتا و استنباط مرتبط :
ترجمه مقاله توزیع گامای ایجاد شده براساس خانواده های بتا و استنباط مرتبط
یک خانواده کلی و عمومی برای توزیع های یک متغیری به وسیله متغیرهای تصادفی بتا ایجاد شده است که به وسیله Jones پیشنهاد داده شده بود که اخیرا در مقاله ای مورد بحث قرار گرفته بود.
این خانواده از توزیع های فرایندی دارای قابلیت انعطاف بسیار عالی هستند در حالی که دارای تناسب متقارن و به علاوه مدل های اریب با وزن های دامنه ای متغیر هستند. در یک روشی مشابه، ما در این جا خانواده ای از توزیع های تک متغیره ایجاد شده توسط عمومی کردن متغیرهای گامای Stacy را تعریف کردیم.

برای این دو خانواده از توزیع های تک متغیره، ما در مورد حداکثر مشخصات انتروپی تحت محدودیت های مناسب بحث می کنیم. براساس این مشخصات، یک نسبت از چگالی های چارک برای فرق گذاری و تمیز دادن اعضای این دو توزیع ها در حیطه خانواده ها مورد انتظار می باشد.

چندیت مورد خاص از این نتایج سپس مطرح و برجسته می گردد. یک روش دیگر تحت عنوان روش معمول گشتاورها همچنین برای تخمین زدن پارامترها پیشنهاد شده است و شکل این تخمین زننده ها به صورت خاصی متمایل به این دو نوع خانواده از توزیع ها می باشد.

عنوان انگلیسی مقاله: On families of beta- and generalized gamma-generated distributions and associated inference
عنوان فارسی مقاله: توزیع های و عمومیت دادن گامای ایجاد شده براساس خانواده های بتا و استنباط مرتبط
دسته: آمار و ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________


جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

 


ترجمه مقاله توزیع گامای ایجاد شده براساس خانواده های بتا و استنباط مرتبط

 

توجه : متن زیر به صورت کامپیوتری ترجمه شده متن نمونه ترجمه اصلی در بالا است.

در این مثال پیوسته، اصل حداکثر آنتروپی را پیشنهاد می کند که توابع کشف ناشناختگی متغیرهای متفاوتی را به دست آورده و آن را به صورت زیر بیان نماییم:
Shannonentropyin (3)، با توجه به محدودیت های اطلاعات تعریف شده در کلاس F این روش که توسط Jaynes [12] معرفی شده است، به عنوان روش عمومی برای استنتاج، توسط Shore و Johnson [13] به طور خلاصه مورد بررسی قرار گرفته است. این روش به طور موفقیت آمیزی در اختیار انواع مختلفی قرار گرفته است و از ویژگی های خاصی برای تقسیم بندی های استاندارد استفاده می شود؛ برای مثال، [14، 15، 7] و مثال های آن را ببینید.
623] اعلام کرد که حداکثر توزیع آنتروپی gMEF، که به وسیله ی مشکل کمینه سازی به دست آمده است، “” تنها محدود به تعیین شده است؛ برای هر نوع دیگری، فرضیه دلخواهی که اطلاعات ما را ندارند، می شود “.
این استراتژیک، که در آن هیچ اطلاعاتی از سایر اطلاعات به دست نمی آید، به وسیله محدودیت ها مشخص می شود. شناسایی ویژگی های نامطلوب یونز فامیلین (1)، محدودیت های قانونی، محدودیت های تبلیغاتی، فوریتی، غیر قانونی،