دسته‌ها
الکترونیک - ترجمه مقالات فناوری اطلاعات - ترجمه مقاله کامپیوتر - ترجمه مقاله مقالات انگلیسی رایگان مقالات ترجمه شده

دانلود ترجمه مقاله سیستم خودکار خانگی اندازه پذیر و بر اساس خدمات ابری

مقاله سیستم خودکار خانگی اندازه پذیر و بر اساس خدمات ابری

واژگان کلیدی این ترجمه : سیستم اتوماسیون خانگی، ابر، پلت فرم ابری گوگل، مبادله ی پیام ابری در گوگل، اندروید
بخشی از نمونه متون ترجمه شده در پایین :

     در این مقاله قصد داریم یک سیستم اتوماسیون خانگی مبتنی بر اندروید را ارائه دهیم که به چندین کاربر اجازه ی کنترل  تقاضا ها را به وسیله ی یک اپلیکیشن اندرویدی و از طریق بستر وب فراهم  میسازد. این سیستم از سه مؤلفه ی سخت افزاری تشکیل شده است: یک دستگاه محلی به منظور انتقال سیگنال ها به متقاضیان خانگی، یک وب سرور برای ذخیره ی رکورد های مشتری و سرویس های پشتیبانی از سایر مؤلفه ها و یک دستگاه اسمارت فون که اپلیکیشن اندرویدی را اجرا میکند. پلت فرم های ابری توزیع شده و سرویس های گوگل  نیز به منظور پشتیبانی از مبادله ی پیام در بین  مؤلفه ها بکار گرفته میشود. پیاده سازی اصلی این سیستم پیشنهادی ، بر مبنای معیار  هایی که پس از تحلیل نیاز مندی ها برای یک سیستم اتوماسیون خانگی بدست آمده است  نیز مشخص شده است. در این مقاله، نتایج مربوط به پژوهش هایی که صرف نظر از مشخصه های سیستم اتوماسیون خانگی صورت پذیرفته است نیز ارائه شده و نتایج ارزیابی مربوط به تست های آزمایشی نیز بر روی سیستم پیشنهادی در حال اجرا بکار گرفته شده است.


عنوان انگلیسی مقاله: A cloud based and Android supported scalable home automation system
عنوان فارسی مقاله: یک سیستم اتوماسیون خانگی مقیاس پذیر و مبتنی بر سرویس ابری، با قابلیت پشتیبانی از سیستم عامل اندروید
سال انتشار : 2014
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 37
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله لاتین :

According to the definition by ‘‘United States National Institute of Standards and Technologies (NIST)’’, cloud computing is a model which meets the demands of the shared pool of computing resources that are distributed and configurable [19] . Cloud computing enables the easy use of networks, servers, applications and services by software developers with minimum management efforts. The hardware and software resources of the cloud can be used based on a pay-per-usage business model [20] . Cloud platforms may be built as in three main types: public, private, and hybrid. A public cloud is open to everybody, and physically stores the data of users in any part of the cloud. In contrast, private clouds usually store the data of specific users in pre-determined private hardware. Hybrid versions integrate and use private cloud hardware with public cloud services; the user data may either be shared/stored in the public part, or be limited to the private part of the cloud. A public cloud is considered in the proposed system since public clouds are usually free to users, as their set-up costs are covered by the provider. Some public clouds or some of their special services may also be offered on a pay-per-usage case. Our design uses a free and popular public cloud environment, Google Cloud Platform, in which there are many services including distributed application, database and messaging features. Those specific cloud services used in the proposed sys- tem are detailed as follows: 1. Google Cloud Platform [21] enables developers to build and deploy applications on Google’s cloud infrastructure. It pro- vides distributed storage and computing services. 2. Google App Engine [22] is a Platform-as-a-Service (PaaS) by Google. The cloud software developers can develop web applications on App Engine using its software development kit (SDK) freely. 3. Google Cloud Messaging (GCM) [23] for Android is a bi-directional service that enables messaging between application servers and Android devices. It allows the queueing and delivery of the messages of Android application with neither quota nor charge. 4. Google Cloud Datastore [24] is a data storage service. It is mainly a database with a distributed architecture and it differs from the traditional relational database in the way that it holds the non-relational data. The data objects stored in Google Cloud Datastore can be represented as entities.

 

مقاله سیستم خودکار خانگی اندازه پذیر و بر اساس خدمات ابری

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نوزده + 7 =