دسته‌ها
مقالات انگلیسی رایگان

ترجمه مقاله مدل شبکه بیزین برای تحلیل عملکرد شناسایی در سیستم های نظارتی

عنوان مقاله انگلیسی رایگان
A Bayesian Network Model for Analysis of Detection Performance in Surveillance Systems
عنوان  فارسی
ترجمه مقاله مدل شبکه بیزین برای تحلیل عملکرد شناسایی در سیستم های نظارتی
این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:

مقاله درباره شبکه بیزین
مقاله درباره سیستم های نظارتی
Bayesian Network Model

دسته : فناوری اطلاعات

ترجمه مقاله مدل شبکه بیزین برای تحلیل عملکرد شناسایی در سیستم های نظارتی

عنوان مقاله انگليسي رایگان
A Bayesian Network Model for Analysis of Detection Performance in Surveillance Systems



:
:

:
:
تصویر پیش فرض

http://20elm.ir/wp-content/uploads/2016/10/%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%84%D9%88%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%AC%D9%85%D9%87-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1.pngجزئیات بیشتر و دانلود مقاله ترجمه شده
(مقاله انگلیسی رایگان)
ترجمه مقاله

چکیده

پیشرفت ­های جهانی در حیطه بیماری­ های عفونی و بیوتروریسم موجب تولید و گسترش تجهیزاتی برای اصلاح تشخیص ­های نابجا در نظارت بر سلامت عمومی شده است.

کارایی یک الگوریتم تشخیص نابجا را می­ توان از لحاظ حساسیت، ویژگی و تشخیص به موقع بررسی کرد.

با این وجود این معیارها متغیر­های وابسته­ احتمالاتی هستند و همواره تعادلی میان آنها وجود دارد. در چنین وضعیتی این سؤال پیش می ­آید که چگونه این تعادل را برقرار و کمّی­ سازی کنیم.

پاسخ این سؤال به ویژگی­ های بیماری مشخص تحت نظارت، ویژگی­ های داده ­های استفاده شده برای نظارت و ویژگی­ های الگوریتمی روش شناسایی بستگی دارد. در عمل شواهدی که عملکرد نسبی الگوریتم ­های متفاوت را توصیف می­ کنند، بصورت غیر یکپارچه و عموماً بصورت کیفی باقی می­ مانند.

ما در این مقاله، ایجاد و ارزیابی چارچوب یک شبکه بیزین را جهت تحلیل و بررسی کارایی الگوریتم­ های تشخیص نابجا مد نظر می­ گیریم. این چارچوب مقایسه اصولی و پایه الگوریتم­ ها و همچنین شناسایی الگوریتم ­های مناسب جهت استفاده در نظارت سلامت عمومی در بیماری­ های خاص را محیا می­ سازد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

14 − 11 =